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专注时序空间大数据的涛思数据获Pre-A轮近千万美元融资

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发表于 2020-3-7 20:38:30 | 显示全部楼层 |阅读模式
  涛思数据(TAOS Data)近日宣布完成Pre-A轮近千万美元融资,由GGV纪源资本领投,红杉中国种子基金、永辉瑞金跟投。本轮融资主要用于进一步打磨产品、建立销售和技术支持团队、开拓以美国为主的海外市场。
  记者曾报道,涛思数据曾在2019年2月和2017年6月宣布获得两轮天使投资,投资方包括永辉瑞金、温青投资、明势资本和蛮子基金。
  涛思数据创立于2017年5月,主要业务是时序空间大数据的存储、查询、分析和计算。根据介绍,该公司不依赖任何开源或第三方软件,开发了拥有自主知识产权的高性能、可伸缩、高可靠、高压缩比、零管理的物联网大数据平台TDengine。除核心的快10倍以上的时序数据库功能外,TDengine还提供缓存、数据订阅、流式计算等功能,最大程度减少研发和运维的复杂度,可应用于物联网、车联网、工业互联网和IT运维等领域。
  涛思数据告诉记者,2019年7月12日,他们把TDengine的内核(存储和计算引擎)和社区版100%开源,目前在GitHub上的star数已经超过一万,fork数超过2800,issue数超过1000,在GitHub全球排行榜连续多天位居头部,并吸引了20多位外部贡献者加入。目前,使用开源版正式上线家。
  涛思数据创始人陶建辉告诉36氪:“我们的开源社区很活跃。每当我们发布新的版本,TDengine 社区里的开发者都会拉取新的代码,体验新的功能,当然,也会向我们反馈新的问题和需求。如果没有选择开源的话,很多问题需要很长时间才能被暴露出来,但因为开源,很多外部开发者愿意帮我们一起发现和解决问题,促使 TDengine 这个轮子高速转了起来,让产品迭代速度大大加快。”
  陶建辉称,TDengine 现在可以与 Telegraf、Prometheus、Grafana、Matlab、R 等第三方工具进行友好衔接,之前还有用户专门写了一篇万字长文,详细介绍了使用 TDengine 结合 Grafana 搭建短信运营监测可视化平台的方法,被很多开发者称为可以“拿来即用”的教程。
  此外,TDengine 最近也支持 ARM 64 位处理器,可以在树莓派上跑起来。“也有很多很有创意的开发者,希望能在各种服务器和系统上使用 TDengine。最近就有网友分享,将 TDengine 成功地跑在了国产 CPU 龙芯上,运行起来没有遇到任何问题。”陶建辉说。
  陶建辉表示,在未来的5-10年,全球范围内90%以上数据都是由物联网车联网等智能设备或传感器产生的,TDengine正是针对这一类数据特点而开发,从设计之初就定位为“面向全球的时序大数据处理的底层软件”,而“核心代码开源才是底层软件的成功之路”。因此,涛思会继续拥抱开源,并瞄准国际市场进行扩张。
  谈及商业模式,陶建辉表示,目前 TDengine 有三个版本,包括开源社区版:用来打造品牌,建立开发者社区,建立生态;企业版:支持独立部署并按照TBL(Term Based License)年度订阅模式销售,根据数据量(测点数、采集数据量)等计费;云服务版:在阿里云、AWS等云平台上直接提供PaaS服务,根据数据量和时长计费。“不同的版本针对不同的客户群,我们的商业模式与 MongoDB、Elastic Search 完全一样,这个模式在美国被证明是完全成功的。”陶建辉说。
  陶建辉曾在美国留学工作十多年,曾成功创办“和信”与“快乐妈咪”两家企业。涛思数据的研发团队全部毕业于中国科大、中国科学院、清华、上海交大、美国密歇根大学、马里兰大学等知名学府或机构,拥有硕士或博士学历,在分布式计算、数据存储和数据库上有多年研发经验。
  针对本次投资,GGV纪源资本管理合伙人符绩勋表示:“基础软件以开源方式进行市场占领是我们极其看好的创业方向,物联网终端数据的指数级增长也是大势所趋。涛思数据创始人Jeff多次成功创业,在技术和公司管理上经验非常丰富,新创立涛思时仍保持着Day 1的激情,我们相信他能带领涛思数据成为物联网领域具有全球竞争力的开源软件公司。”
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